في معرض ويلث إكسبو بيرو 2025، عرض فيليبي سالامانكا، مدير الحسابات المميزة في CXM، كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في التداول الخوارزمي، وأظهر مباشرة أن حتى الإصدار المجاني من ChatGPT يكفي لبناء استراتيجية قابلة للتطبيق. الهدف: كشف نقطة انطلاق يمكن تطويرها مع التكرار والاختبار لتتحول إلى أدوات أكثر قوة.
بدأ العرض بالتأكيد على أن الذكاء الاصطناعي يخترق جميع القطاعات ويعيد تعريف تحليل البيانات. في المالية، تعالج الخوارزميات ملايين الأسعار في أجزاء من الثانية، وتكتشف أنماطًا مخفية، وتنفذ الأوامر دون تحكم العواطف البشرية.
ليس من قبيل المصادفة أن البنوك الكبرى، وهي الجهات الرئيسية التي توفر السيولة للوسطاء، تستخدم هذه النماذج لتحريك السوق لصالحها. فهم هذا السياق أمر أساسي قبل تصميم الخوارزمية الخاصة بك: إذا كانت السيولة مركزة بيد المؤسسات، فيجب على نموذجنا أن يتنبأ أو على الأقل يراعي هذه التدفقات.
كيفية بناء استراتيجية باستخدام ChatGPT؟
الخطوة 1: تحديد الفكرة وتجميع البيانات
كل شيء يبدأ بفرضية بسيطة: "عندما يتجاوز مؤشر القوة النسبية متوسطه المتحرك، يميل السعر للارتفاع." من خلال بيانات تاريخية من TradingView أو FinViz، تجمع البيانات التي ستغذي الخوارزمية. يساعدك ChatGPT في ترجمة الفرضية إلى قواعد واضحة.
الخطوة 2: تصميم القواعد والمعايير
يتم ضبط المؤشرات، والفترات الزمنية، ومستويات الدخول، وجني الأرباح، ووقف الخسارة. هنا، ChatGPT—من خلال ضبط الطلبات—يولد مسودة كود باينسكريبت تعكس تلك الشروط بدقة.
الخطوة 3: برمجة وتصحيح الكود
يتم لصق الكود في محرر TradingView. أخطاء الصياغة أمر لا مفر منه؛ ببساطة تعود إلى ChatGPT، تشرح المشكلة، وتحصل على التصحيح في ثوانٍ. يصبح النموذج المجاني مساعد برمجة شبه فوري.
الخطوة 4: الاختبار وتحسين الاستراتيجية
بعد ترجمة الكود، يُجرى اختبار رجعي عبر أطر زمنية متنوعة (1 ساعة، 4 ساعات، يوم). تكشف النتائج عن نسب الأرباح، والانخفاضات، وحساسية الاستراتيجية للتقلبات. وتتم مراجعة المعايير وإعادة الاختبار بشكل مستمر حتى يتم تحقيق الأداء المقبول.
الخطوة 5: التطبيق والمراقبة الحية
بعد بدء التشغيل، يرسل TradingView تنبيهات أو ينفّذ أوامر آلية عبر API الوسيط. يجب على المتداول مراقبة زمن التأخير والانزلاق وقبل كل شيء زيادات السيولة الناتجة عن البنوك والمؤسسات التي قد تبطل الإشارات خلال ثوانٍ.
الخطوة 6: التعلم والتوسع
الاستراتيجية الأولية التي بنيت مع ChatGPT المجاني تُستخدم كنموذج أولي. مع مزيد من البيانات وقوة الحوسبة (GPT-4o أو مكتبات التعلم الآلي)، يمكن إضافة عوامل تصفية مثل المزاج السوقي، وعمق دفتر الأوامر، أو الشبكات العصبية التي تكتشف أنظمة الأسواق.
الخلاصة
لم يعد الذكاء الاصطناعي امتيازًا حصريًا لبنوك الاستثمار: يمكن لأي مستثمر أن يبدأ باستخدام ChatGPT، ويطور كودًا في TradingView، ويختبر فكرته من خلال اختبارات الأداء. المفتاح هو إدراك أن مزودي السيولة ما زالوا يحددون وتيرة السوق؛ يجب أن تتعايش خوارزمياتنا—لا تتنافس—مع تلك القوة.
وكما أشار فيليبي سالامانكا، الاستثمار بالذكاء الاصطناعي يعني الجمع بين الإبداع البشري وانضباط الخوارزميات للتداول بذكاء—even عندما تدفع السوق قوى العمالقة.
